통합 연구실의 힘

Apr 09, 2023

Astrix의 수석 소프트웨어 아키텍트인 Dave Dorsett는 R&D 정보학 분야에서 경험이 풍부한 리더로, 수석 과학 및 IT 리더들과 협력하여 설계, 설계, 설계 등의 작업을 수행한 광범위한 경력을 보유하고 있습니다.

기술은 우리 일상생활의 거의 모든 측면을 변화시켰으며 우리가 과학을 수행하는 방식을 빠르게 재정의했습니다. 혁신적인 기술의 엄청난 유입으로 인한 디지털 혼란으로 인해 기술에 대한 의존도가 높아지고 디지털 기반 과학이 가속화되었습니다. 사물인터넷(IoT), 인공지능(AI), 머신러닝(ML)의 출현은 지능형 자동화와 빅데이터 기반 통찰력의 기반을 제공합니다.

이러한 기술과 기타 디지털 기술은 생산성을 높이고 운영을 미래의 실험실로 전환할 수 있습니다. 실험실 연결은 디지털 혁명을 통해 통찰력을 얻고 차세대 과학적 혁신을 이끌어내는 열쇠를 쥐고 있습니다. 그럼에도 불구하고 많은 과학 기반 조직은 이러한 도구를 활용하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

R&D의 디지털 전환은 종이 기반 프로세스를 제거하는 디지털화 원칙을 구현하지만 전체 작업 프로세스를 재검토하는 프레임워크 내에서 이루어집니다. 디지털 전환은 단순히 데이터 생성 및 캡처의 현재 상태를 전자 형식으로 옮기는 것이 아니라 어떤 데이터가 누구에 의해 어떤 목적으로 사용되는지, 과학적 목표를 달성하기 위한 보다 직접적인 경로가 있는지와 같은 더 광범위한 질문에 중점을 둡니다. 이는 명시적으로 교차 기능을 수행하고 더 큰 비즈니스 프로세스에서 전반적인 운영 효율성과 생산성을 향상시킬 수 있는 기회를 열어줍니다.

통합 실험실의 개념은 수동 작업이 제거되고 재료와 샘플이 투명하게 관리되며 작업 프로세스가 모든 기기에 연결되고 작업 지원에 필요한 모든 운영 시스템에서 원활하게 흐르는 완전한 디지털 실험실 환경입니다. 이러한 디지털 워크플로는 자동화 및 명시적 연결을 통해 전반적인 데이터 품질 향상으로 이어집니다. 운영 체제는 중요한 공통 메타데이터를 공유하고 필요에 따라 다른 시스템에서 사용할 수 있도록 해당 데이터를 공개적으로 노출합니다. 이러한 유형의 데이터의 특성을 FAIR1이라고 합니다. FAIR 데이터의 네 가지 기본 원칙은 검색 가능성, 접근성, 상호 운용성 및 재사용 가능성입니다. 실험실 환경 안팎으로 흐르는 데이터는 미래의 디지털 통합 실험실에서 "데이터 준비성"이라는 이점을 얻으려면 FAIR 원칙을 준수해야 합니다.

따라서 연결이 끊긴 시스템은 실험실의 주요 문제점이 되었습니다. 과학자를 통해 데이터를 전송하는 혼합 디지털 및 비디지털 프로세스를 관리하면 운영 효율성이 감소하고 데이터와 관련하여 품질 및 완전성에 대한 의문이 제기됩니다. 비디지털 프로세스의 지속적인 사용으로 인해 발생하는 문제를 극복하기 위해 오늘날의 현대 연구실에서는 기본적인 데이터 흐름을 재검토해야 합니다.

데이터 생성을 예로 들어 살펴보면, IoT(스마트) 기술을 사용하면 데이터 수집 무결성이 향상되고 본질적인 "누가, 무엇을, 어디서" 메타데이터가 장비 결과와 연결됩니다. 이 미래 상태에서는 모든 실험실 장비와 장비가 클라우드 스토리지에 연결되어 분석을 위해 다른 관련 엔터프라이즈 데이터와 처리 및 결합될 수 있습니다. 이를 통해 기기 데이터와 그 사용 간의 관계가 개선되고 결과의 모든 소비자에게 결과를 뒷받침하는 데 사용되는 기본 기기 데이터에 직접 액세스할 수 있는 권한이 부여됩니다.

R&D 조직이 계속해서 글로벌 입지를 가지고 운영하고, 아웃소싱 CRO/CMO 서비스를 사용하고, 외부 파트너와 협력함에 따라, 다양한 비즈니스 전반에 걸쳐 안전하고 규정을 준수하는 양방향 데이터 흐름을 관리하기 위해서는 통합 디지털 랩의 필요성이 필수적이 되었습니다. 정보학 플랫폼.

디지털 연결은 실험실 생산성 변화의 기반을 형성합니다. 많은 과학 실험실에서는 중복되고, 사일로화되고, 노후화되고, 수동 작업이나 기록이 필요한 LIMS, ELN 및 분석 장비를 여러 개 배포하는 것이 일반적입니다. 진정으로 혁신적인 연구실 환경을 달성하려면 모든 사람, 프로세스, 시스템 및 데이터가 합리적이고 확장 가능한 시스템 및 데이터 아키텍처로 연결되고 조화되어야 합니다.